ShopifyQL Notebooks agora suporta blocos de código Python: o que isso significa para sua loja

A Shopify publicou uma atualização importante para quem trabalha com análise de dados: os ShopifyQL Notebooks agora permitem a inclusão de blocos de código Python. Isso significa que você pode ir além das consultas padrão e usar bibliotecas poderosas como Pandas, Matplotlib ou Seaborn para manipular, cruzar e visualizar os dados da sua loja de forma mais avançada.

Com essa nova funcionalidade, é possível, por exemplo, unir dados de diferentes fontes dentro da própria Shopify, criar visualizações personalizadas ou até integrar informações externas para enriquecer sua análise. A Shopify oferece modelos prontos e um notebook de referência para facilitar o início, mas tirar o melhor proveito exige conhecimento técnico.

Aqui na Elabore Digital, entendemos que cada loja tem necessidades específicas de análise. Por isso, podemos te ajudar a configurar e usar esses recursos avançados de análise, criando relatórios e dashboards que realmente refletem os KPIs que importam para o seu negócio. Seja ajustando consultas, integrando dados de marketplaces ou montando visualizações personalizadas, a gente pode estruturar tudo para você ter mais controle e clareza sobre o desempenho da sua loja.